← Back to main page

RADAR STRATEGY PRO GRECIA KENO 20/80

10 strategii matematice · backtest pe 500 extrageri reale · seturi auto-active10 mathematical strategies · backtest on 500 real draws · auto-active sets

🏆 CLASAMENT STRATEGIISTRATEGY RANKING backtestat pe extrageri reale — sortat după media de hituribacktested on real draws — sorted by average hits

Calculăm clasamentul pe date reale…Computing the ranking on real data…
Baseline aleatoriuRandom baseline = 5.0 hits (20 numere pool × 20 extrase / 80 totalpool numbers × 20 drawn / 80 total). Improvement % = cât e mai bună strategia decât random.how much better the strategy is than random.

🔍 DETALII STRATEGIESTRATEGY DETAILS click pe o strategie de mai susclick a strategy above

Selectează o strategie din clasament pentru a vedea pool-ul generat.Select a strategy from the ranking to see the generated pool.

⚡ STRATEGIA MEA ACTIVĂMY ACTIVE STRATEGY

Verificăm strategia activă…Checking the active strategy…

📖 CUM FUNCȚIONEAZĂHOW IT WORKS

🥇 FIBONACCI

Raporturi Fibonacci (0.236, 0.382, 0.618) aplicate pe pool-ul 1-80 identifică zone cu densitate mai mare de apariții. Fibonacci ratios (0.236, 0.382, 0.618) applied to the 1-80 pool identify zones with higher density of occurrences. Cea mai consistentă strategieThe most consistent strategy pe fereastra istorică de backtest (500 runde): +2.76% vs random — observație ISTORICĂ, în limitele variației; pe ferestre noi diferența revine la medie. on the historical backtest window (500 rounds): +2.76% vs random — a HISTORICAL observation within variance; on new windows the gap reverts to the mean.

🥈 MONTE CARLO

Simulăm 100.000 de extrageri virtuale pornind de la frecvențele istorice — o explorare statistică a trecutului, NU o privire în viitor. We simulate 100,000 virtual draws seeded from historical frequencies — a statistical exploration of the past, NOT a look into the future. +0.76% vs random pe fereastra istorică de 500 runde. vs random on the 500-round historical window.

🥉 BAYESIAN

Începem cu ideea că toate numerele au șanse egale. La fiecare extragere „învățăm" — numerele care apar primesc boost. We start from the idea that all numbers have equal chances. On each draw we "learn" — numbers that appear get a boost. +0.60% vs random pe fereastra istorică de 500 runde. vs random on the 500-round historical window.

Anterior aveam 9 strategii. Backtest pe 500 runde reale GR Keno 20/80 a arătat că restul (Markov, Cluster, Chi², Entropy, Delta, Neural) sunt statistic We previously had 9 strategies. A backtest on 500 real GR Keno 20/80 rounds showed the rest (Markov, Cluster, Chi², Entropy, Delta, Neural) are statistically indistinguibile de randomindistinguishable from random sau mai proaste — au fost eliminate pentru claritate. Procentele de mai sus sunt observații istorice pe O fereastră de backtest (fiecare extragere e independentă, nu predicții). Ce primești tu: reguli de selecție transparente și reproductibile, testate deschis pe sute de mii de extrageri reale — vezi exact cum s-a comportat fiecare strategie, cu cifrele pe masă, nu pe promisiuni. or worse — they were removed for clarity. The percentages above are historical observations on ONE backtest window (every draw is independent — not predictions). What you get: transparent, reproducible selection rules, openly tested on hundreds of thousands of real draws — you see exactly how each strategy behaved, with the numbers on the table, not promises.